Peisajul economic global și local trece printr-o transformare structurală accelerată de algoritmi. Conform rectorului UPT, Florin Drăgan, companiile nu mai caută doar specialiști, ci „specialiști augmentați” de inteligența artificială. În prezent, abilitatea de a utiliza aceste instrumente cântărește decisiv în fața recrutorilor.
Unul dintre cele mai șocante exemple oferite de rector vizează dinamica startup-urilor în raport cu marile corporații. Dacă în trecut un proiect complex necesita o armată de 700 de oameni și o lună de lucru, astăzi, o echipă de doar 70 de persoane care stăpânește instrumentele AI poate finaliza aceeași sarcină în doar câteva zile.
„Motivul nu este o criză financiară, ci exact opusul: eficiența. Companiile care merg bine își reduc personalul pentru că tool-urile AI au schimbat fundamental ce înseamnă să construiești și să conduci o afacere”, explică Florin Drăgan, citând exemplul recent al companiei americane Block, care a redus personalul cu 4.000 de angajați în ciuda unei creșteri a profitului de 24%.
Deși teama de automatizare viza în trecut munca fizică, noul val de AI lovește direct în „gulerele albe” (angajații de birou). Potrivit analizei, cele mai afectate domenii sunt:
-
Software Engineering: În special zona de testare, unde procesele repetitive sunt preluate integral de AI.
-
Financiar-Contabil: Sarcini administrative care nu implică un proces cognitiv complex.
-
Munca de birou non-creativă: Orice activitate care poate fi standardizată riscă să fie automatizată.
Universitatea Politehnica Timișoara a anticipat aceste schimbări, integrând deja tehnologiile AI în planurile de învățământ. Rectorul avertizează însă că simpla scriere de comenzi (prompt-uri) nu va fi un avantaj pe termen lung. Studenții trebuie să dezvolte capacități profunde de rezolvare a problemelor, folosind AI ca pe un partener, nu ca pe un înlocuitor al gândirii proprii.
Pentru ca România să nu rămână în urmă, Florin Drăgan consideră esențiale trei direcții:
-
Educația: Profesori și elevi instruiți în utilizarea etică a AI.
-
Infrastructura: Investiții în centre de calcul și energie regenerabilă pentru a face AI-ul accesibil firmelor locale.
-
Startup-urile: Susținerea inovației europene pentru a concura cu modelele din SUA și China.
